Access数据库中的报表特征是什么？
使用Access数据库制作报表的特点是简单方便，应用难度和门槛低。缺点是可视化和拓展思维不强，对于大量数据的分析和研究不够。
db模式的优缺点是什么？
Mongodb根据结构化数据文件的预分配模式生成数据文件。数据文件的大小从64M开始，每减少一个文件，大小就翻倍，直到2G。后来，有时增强的数据可以与大约2G的数据文件结合。结合mongodb的mmap内存模型，写数据文件可以转化为顺序写，一定程度上缓解了磁盘的io压力。
但在实际使用中，如果预分配2G数据文件时磁盘io较慢，mongodb几乎卡死，无法响应所有人。短时间根据磁盘io的性能来确定。这个问题在2.0版本之后可能会有所改善，但在磁盘性能较低的服务器上仍然存在。
这个问题目前没有很好的解决方法，所以我只能建议用读写性能更好的服务器来运行mongodb。
当数据存量大于0内存大小时，mongodb遇到冷数据，查询速度变慢。
Mongodb可以使用mmap的内存管理模式。如果大部分热点数据没有在线查询，会在内存中查询。如果没有遇到冷数据，将从磁盘中读取冷数据，并从内存中卸载一些热数据。
有人曾经说过，mongodb内存管理就是运行一个程序，把固定大小的文件块放入内存，也就是说，如果不是磁盘上的冷数据，他会参考帮助数据，运行一个程序，把一定大小的数据块放入内存，把热数据的软件卸载，这样会受到操作本身的影响。
只是mongodb没有使用全局锁。当一个操作变慢时，这个操作队列将完全变慢。这个问题会造成mongodb偶尔的堵塞问题，然后整个库的性能下降。
如果在应用中要尽量避免这个问题，就要规划好mongodb的数据大小，最好不要让数据量达到内存的大小。如果没有远远超过内存大小，最好不要冷却数据。
Mongodb全局锁机制。
mongodb的大问题可以看做是它的锁机制。在2.2版之前，一个实例只能有一个读写锁。无论数据库和数据子集有多少，当一个操作通过，其他操作就等不及了。2.2版之后，mongodb锁的粒度降低，变成了库锁。
MongoDB使用“读者-作者”锁，这种锁可以支持并发性，但限制很少。当一个读锁未知时，很多读操作也可以使用这个锁，但是当一个写锁存在时，单个写操作会独占共享这个锁，其他读写操作不能共享这个锁。例如，一个集合中有10个文档，多个版本操作不能在这个集合中并发，即使可以更新不同的文档。
删除数据集后，在空之间永远不会自动释放。
如果删除集合后mongodb没有在disks 空之间释放，只有用()修复才能释放。
修理可能需要很长时间。建议使用()自动修复时，必须停止读写，mongodb必须有备用机。否则不要只是建议用()修复数据库，肯定不行。
只是在修复的过程中，如果mongodb的总死再次不正常，再次启动后无法启动，那就需要先修复，或者你可以依靠。/Mongo-disassembly-dbpath/data/Mongo/如果把数据库放在单独的文件夹中，委托dbpath，就可以指向要修复的数据库。
有些包含问题。
A)replicaset模式至少有一台服务器，只接受七台有投票权的服务器。如果服务器不超过7台，则需要将一些服务器设置为非投票服务器。
b)在b)replicaset模式下，如果一台set服务器不超过一台服务器，默认操作的自动启动应该不起作用。如果没有四台服务器再次彼此ping通2/2次失败，则它们应该不会自动恢复失败。一般来说，一个集合中最好有一个单一的服务器。
c)。replicaset，由于mongodb不能定时运行，如果集合中的某个服务器提前或者延迟较大，就很容易导致次要服务器在没有更新oplog的情况下，还能不断尝试同步网络延迟的问题。即使有些操作失败，比如移动你的操作。
8.碎片化模式中的一些问题
尽可能按照官方要求，有三个配置服务器。如果只有两台配置服务器，shard的自动负载均衡和自动启动切片功能就不可用。
2.shard中2.api中的最近模式，判断的是set到mongos的距离，而不是set到client的距离。在切片模式下，尽量不要建议使用最近模式，这很可能会造成一些降低请求服务器延迟的问题。
优势
l文档结构的存储也可以更方便的查看数据。
l内置GridFS，适合大容量存储。
l内置分片，分段简单
l海量数据下，性能出众
l未能接受自动启动系统(截图集)
Mongodb是介于nosql数据库和mysql数据库之间的另一种数据存储系统。它没有严格的数据格式，但也支持任何复杂的网站查询。而且软件分片模式和副本集模式接受了分片模式、剪切粘贴模式、手动故障维护、自动故障切换、自动启动和快速扩展、全文索引、动态查询等功能。扩展性和功能都比较强大。
在数据查询方面，mongodb允许类似sql的查询，可以包含没有一个键的多个值内容，或者多个值内容的组合。它允许索引，接受组织索引，支持复杂查询，并支持排序。基本上mongodb支持mysql支持的所有查询，甚至有客户端api支持直接用sql语句查询mongodb。
目前mongodb的分片功能也在逐步完善，比如划分意见下拉菜单的范围，hash自动启动划分，划分自动启动内存量，分片之间手动负载均衡等等。我不知道。用能量还不错。
