windows消息机制详解
1、Windows消息机制详解 Windows是一个消息驱动的系统，其消息机制为应用程序之间以及应用程序与Windows系统之间的通信提供了重要手段。以下是Windows消息机制的详细解析：基础概念 Windows通过消息队列来传输来自鼠标、键盘等设备的消息。
2、WM_DESTROY：窗口销毁时发送，十六进制数值为02h，处理后返回值为零。WM_GETTEXT：获取窗口文本内容，十六进制数值为0Dh，返回复制的字符数。WM_QUIT：程序调用PostQuitMessage后发送，用于程序退出，无返回值。WM_LBUTTONDOWN：鼠标左键在窗口客户区按下时发送，处理后返回值为零。
3、首先向程序发送wm_close消息，默认的处理程序是调用destroywindow销毁窗体，从而引发wm_destroy消息)，此时在窗体中我们要响应这个消息，如果需要退出程序，那么就要向程序发送wm_quit消息(通过postquitmessage实现)。
4、在Windows消息处理机制中，消息主要由以下要素组成：窗口句柄：这是一个32位的值，用于唯一标识一个窗口或控件。Windows系统通过窗口句柄来管理和操作这些屏幕对象，如窗口、对话框、按钮等。消息常量：用于区分不同的消息类型。这些常量可以是Windows系统中预定义的，也可以是用户自定义的。
消息队列概念
1、消息队列是使用队列来完成通信的开发组件，是在消息的传输过程中保存消息的容器。为什么要使用消息队列？削峰（流量控制）：在高并发场景下，如大促秒杀活动，消息队列可以起到缓冲作用，将爆发式的流量存储在队列中，等待后端服务慢慢消费，从而避免后端服务被压垮。
2、消息队列概念 消息队列框架是一种应用程序间通信的技术，允许应用程序在不同机器上异步地交换数据。它主要由以下组件组成：消息队列服务器：负责管理和存储消息。消息队列客户端：用于发送和接收消息。消息路由器：负责将消息从一个客户端发送到另一个客户端。消息订阅器：允许客户端订阅特定类型的消息。
3、基本概念：消息队列（Message Queue， MQ）是分布式系统架构中的中间件技术，Redis通过List数据类型实现消息队列功能。主要组件：生产者负责添加消息，消费者负责取出并处理消息。实现方式：使用LPUSH、RPOP等命令实现消息的插入和取出，BLPOP、BRPOP等命令实现阻塞式读取，优化消费者等待过程。
4、队列：数据结构中先进先出（FIFO）的数据结构。消息队列：将消息和队列结合，由生产者产生消息并放入队列，由消费者从队列中获取消息进行处理。订阅的概念消费者提前订阅队列，当队列中有新消息时，MQ服务端自动将消息推送给消费者。
Redis(六):消息队列
消息队列（Message Queue）是一种常见的通信方式，它采用异步通信模式，主要由发送者（也称生产者）、消息队列、接收者（也称消费者）三部分组成。发送者负责将消息发送到消息队列中，消息队列负责对消息进行存储，接收者负责从消息队列中取出消息并进行处理。
第一次详解：Redis消息队列的基本概念与实现方式 基本概念：消息队列（Message Queue， MQ）是分布式系统架构中的中间件技术，Redis通过List数据类型实现消息队列功能。主要组件：生产者负责添加消息，消费者负责取出并处理消息。
Redis的Stream数据类型因其完善的功能，成为实现消息队列的理想选择，超越了List的局限。Stream支持消息确认（Ack）、回溯和持久化，以及消息阻塞，具备传统消息中间件的核心能力。Stream特点XADD写入： 通过时间戳和顺序编号组合，实现有序数据推送，符合MQ的消费逻辑。
实战总结|记一次消息队列堆积的问题排查
1、兜兜转转一圈都没找到异常点，由于问题现象是 MQ 堆积，所以又想到可以去查看中间件的日志寻找线索。果然，通过定向搜索卡住机器的 queueId，发现这个队列的消费位点长时间不推进，一直卡在某个位置。MQ 拉消息的机制是，拉到的消息会先存放在内存中容量为 1000 的 cache 中，然后这些内存中的消息将被消费者线程消费。
2、消息队列堆积问题排查的实战总结如下：消费速度排查：初步判断：首先检查是否某台机器的消费速度过慢导致堆积。排查结果：通过对比发现，该机器的业务处理时长、消费TPS与其他机器相近，且机器规格一致，业务逻辑执行顺畅，排除消费速度过慢的原因。
3、通过排查流程，我们找到问题的根因，以及详细的过程如下： 消费速度太慢？首先，想到可能是该机器的消费速度过慢，导致堆积。但在 MQ 控制台对比发现，该机器的业务处理时长、消费 TPS 与其他机器相近，且不同机器的规格也一样。进一步观察火焰图，业务逻辑执行顺畅，无明显耗时卡点。
4、Canal采用单机消费模式，即使在高可用架构下，也存在数据处理顺序问题。在Binlog数据量极大时，消费进程可能跟不上，导致数据延迟或消费进程挂掉。解决方法是将消息拉取后写入消息队列（如RabbitMQ/Kafka），利用消息队列来堆积消息处理，以避免大量消息堆积导致卡死问题，并支持数据持久化。
5、定位和解决问题。总结，实现分布式链路追踪的关键在于合理利用现有工具和技术，如slf4j、MDC、过滤器和拦截器等，确保traceId在服务间正确传递，并通过配置解决线程池中traceId的传递问题。通过链路追踪，可以显著提升问题排查的效率和准确性，为分布式系统的稳定运行提供有力保障。
