什么是直方图,直方图怎样查看?
1、直方图是我们在照片中使用来查看图像中每个值有多少像素，照片中的每个像素的值都从0(黑色)到255(白色)，图的左侧代表音阶的暗色调，右侧代表较亮的色调。在彩色摄影中，每个像素对于每种颜色都有其自己的值(0-255)。
2、直方图就是一种照片的分析方式，横向代表亮度，纵向代表像素数量。首先分析出照片中所有像素的亮度，然后计算出具体数值，再把它们映射到横轴上。这样的话，越高，这个亮度上的像素就越多。直方图的观看规则就是“左黑右白”，左边代表暗部，右边代表亮部，而中间则代表中间调。
3、花2分钟学会如何看直方图 什么是直方图？ 直方图可以帮我们很好地了解一张照片的影调特点，无论是在拍摄时还是后期时，都可以帮助我们更好的达到想要的效果。哪个区域的像素面积大，照片整体就属于哪个影调。波形陡峭程度就是照片明暗过渡的程度，波形陡峭越大，明暗反差就越大；反之则明暗过渡柔和。
4、：像素信息在直方图中分布越均匀，图片中的细节就记录的越多，反之图片中的细节就记录的越少。 把鼠标放到直方图上，左下角就会有对应的文字出现，直方图上也会有一块儿背景是浅灰色的区域突起，这个区域就是左下角的文字对应的色阶。 黑色色阶是照片中最暗的部分，如果有溢出说明照片死黑。
5、直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是一种图表的呈现形式，是一种图的类型，如曲线图、面积图、箱型图等等。
6、直方图又称质量分布图、柱状图，是一种统计报告图，也是表示资料变化情况的一种主要工具。直方图由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况，一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。
PS怎么开启直方图并查看百分位
1、首先第一步根据下图箭头所指，找到并双击PS图标。 第二步打开软件后，根据下图箭头所指，依次点击【文件-打开】选项。 第三步在弹出的窗口中，根据下图箭头所指，先按照需求选择素材，接着点击【打开】选项。 第四步打开图片后，根据下图箭头所指，按下【Ctrl+J】快捷键复制图层。
2、在Adobe Photoshop中，可以通过选择“图像”菜单中的“直方图”选项来调出直方图。通过查看直方图，用户可以更全面地了解图像的曝光及亮度信息，从而对图像进行更好的修改。此外，用户还可以使用直方图来确定图像的曝光和亮度是否正确，以及图像中是否有过曝或者欠曝的情况。
3、打开Photoshop，点击窗口即可找到直方图。点击直方图，即可出现直方图面板。
不开玩笑,一分钟带你搞懂直方图
1、在低对比场景中，直方图聚集在横轴的某一个位置上（这个位置通常在中间)。如果你拍摄的是RAW格式的文件而不是JPEG，我们建议你可以进行“向右曝光”的操作，然后再在后期降低亮度以获得更好的画质。高对比度场景：在高对比度的场景中，直方图会聚集在坐标轴的左右两端。
2、如果已经拍完了照片，想要检查一下照片的直方图，那可以进入照片回看模式，就是查看你刚刚拍过的照片，在这个状态下按INFO键也可以调出直方图，再按一次甚至可以调出照片的红绿蓝三个色彩通道的直方图。但是如果你是处在取景器取景状态下，则无法通过这个按钮显示直方图。
3、硬核知识：5分钟全面解析直方图中的偏度值（Skewness）——数据分布的秘密武器 在数据探索的海洋中，作为质量工程师，直方图分析是你的必备工具。其中，偏度（Skewness）就像一把揭示数据分布秘密的钥匙，它描绘了数据集的对称性或不对称性，揭示出数据集的偏斜倾向。让我们一起5分钟快速掌握偏度的精髓。
4、教程很有意思，从A——Z 依次讲解每个工具的使用，精辟彻底，不拖泥带水呦。 3D面板：作为Adobe Photoshop Extended的一部分，你可以在Adobe Photoshop CC中找到它。3D面板中展示了所有3D文件中允许的组件操作。 3D对象旋转工具(K)：围绕X轴旋转当前选中的3D对象。
AI视频分析有什么类型?
1、视频内容理解：通过深度学习和计算机视觉技术，AI可以识别和分析视频中的对象、场景、人物和行为。例如，AI可以识别视频中的面部表情，从而判断人物的情绪；或者识别异常行为，用于安全监控。
2、同时，动作行为识别和视频识别也是AI视频智能分析的重要组成部分，如TSM模型在资源有限的设备上实现高效性能。应用领域与影响 数字安防：AI视频分析在人脸识别和异常行为检测上大显身手，提升安全监控效率。
3、视频编辑：AI视频技术可以用于视频剪辑、特效添加、颜色校正等，提高视频编辑的效率和效果。视频识别：AI视频技术可以用于人脸识别、车牌识别、物体识别等，实现自动化识别和处理，提高工作效率和准确性。
4、物体检测：它是一种计算机视觉形式，可以识别图像或视频中的对象并找到它们。物体识别可以使用这种识别和定位的方法计算场景中的物品，并确定和标注它们的确切位置。
5、智能视频分析支持的检测功能主要有： 入侵检测：主要是目标存在检测功能 通过对监控图像序列的处理和分析，识别物体入侵的行为，并且对有潜在危险的行为进行报警，以避免危险事故的发生，从而有效地保证安全。
6、想要找比较全面的ai教程视频，推荐去【达内教育】的官网，AI视频分析一般包括算法、算力、平台三个部分，该官网三个部分视频都含有。AI的应用需要海量的数据训练以及丰富的应用场景采集数据，建议参加培训进行学习。
还不会用直方图?看完本文包你会!
1、我们可以利用通道直方图的分布情况来辅助判断一张照片的色彩分布。在下图的直方图中，我们可以看到红色通道直方图的凸起集中在右侧，这说明所有像素中的红色都发出了较强的光，所以画面的主色调会更加倾向于红色。
2、直方图是什么对照片执行去色操作后，你会得到一张黑白图片，记录的只是当时环境的亮度分布：画面的亮度由两个因素决定，一是物体本身的亮度，反射阳光的积雪很亮，而深色的绒帽就很暗；二是我们所控制的曝光参数。
3、典型的欠曝直方图想必你已经明白了，像素的分布情况反映了画面是偏亮还是偏暗；而直方图边缘是否趋近于 0，反映了照片是否有 “死黑” 或 “死白”。还有一点需要注意的是，直方图不是唯一判断依据，而只是参考标准。判断一张照片是否曝光失误不能只看直方图，要结合照片具体分析。
4、这样，如果我们看到了一张直方图，那么即使不看图像，也可以对它的明暗程度有一个准确的认识。需要指出的是，并不是直方图中波峰居中且比较均匀的图像才是曝光合适的，判断一张图像的曝光是否准确，关键还是看它是否准确地体现出拍摄者的意图。比如通常的夜景图片，在直方图中就是暗部区域的波峰居多。
频率分布直方图怎么看?
1、众数：频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标 。估计平均数：频率分布直方图每组数值的中间值乘以频率后相加。加权平均数：加权平均数就是所有的频率乘以数值后的和相加。中位数：把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于Y轴的直线横坐标。
2、频率分布直方图的特点：纵轴表示频率/组距，即矩形的高，横轴上以相邻两点为端点的线段为矩形的底。矩形的面积表示频率，各矩形的面积为：小长方形的面积=组距*（频率/组距）=频率。
3、平均数 = Σ(数据点值 × 频率) / 总频率 众数：众数是指频率最高的数值，即直方图中最高的柱子对应的数值。你可以简单地找到直方图中最高的柱子，并确定该柱子对应的数值即可。 中位数：中位数是将数据按升序排列后位于中间位置的数值。
4、频率分布直方图 纵轴表示频数/组距，横轴表示各组组距，若求某一组的频率，就用纵轴的频率/组距*横轴的组距，即得该组频率。运用：频率分布直方图能清楚显示各组频数分布情况又易于显示各组之间频数的差别。
