如何用matlab解这个非线性方程组?
1、首先，创建数据。方程设定如下：f1： x1*x2 - y1 = 0 f2： x2*x3 - y2 = 0 f3： x3*x1 -y3 = 0 假设初始值为x1 = 2， x2 = 3， x3 = 4，则 y1， y2， y3 大致为6， 12， 8，并加入些许噪声。接下来，构建函数，并设置初始值，通过Matlab的fsolve函数求解方程组。
2、解非线性方程组时，利用MATLAB的函数可以简化过程，尤其当方程组包含多个未知数与方程时。一个关键步骤是定义一个函数，该函数接收一组输入参数并输出一个与输入对应结果的向量，即输入输出都是n*1列向量。这使得函数能够接收一组未知数的值，并返回一组相应的方程值。
3、MATLAB的solve函数可以用来求解非线性方程或方程组。具体使用方法如下：单变量非线性方程求解：使用[x， sol] = solve格式，其中equation为待求解的非线性方程，variable为方程中的变量。运行后，sol将包含变量x的解。
4、可以使用Matlab内置函数fsolve来求解非线性方程组。具体步骤如下：定义一个匿名函数，将两个方程表示为一个向量。F = @(x) [29697*x(2)/(sqrt((29697-x(1))^2+x(2)^2))-2969； 20282*x(2)/(sqrt((20282-x(1))^2+x(2)^2))-2029]；使用fsolve函数求解方程组。
伯努力方程实验
1、这就是伯努利方程，此式虽然是从不可压缩的液体如水的情况中推出来的，但对一切流体均适用。由此式可得当y1=y2时，谁的速度越大压强越少。（很抱歉，昨晚我打字时分心了，把方程的原理“动能定理”打成了“机械能守恒”。
2、比如，管道内有一稳定流动的流体，在管道不同截面处的竖直开口细管内的液柱的高度不同，表明在稳定流动中，流速大的地方压强小，流速小的地方压强大。这一现象称为“伯努利效应”。伯努力方程：p+1/2pv^2=常量。在列车站台上都划有安全线。
3、伯努利效应，源于D.伯努利在1738年的贡献，是描述理想正压流体在势能场中定常运动时机械能守恒的基本原理。当流体沿流线运动，欧拉方程积分后，我们得到了著名的伯努利方程。
4、伯努利方程的公式是p+1/2ρv2+ρgh=C 伯努力的定律是在一个流体系统，比如气流、水流中，流速越快，流体产生的压强就越小，这就是被称为“流体力学之父”的丹尼尔·伯努利1738年发现的“伯努利定理”。
怎么用Matlab解方程
用Matlab解方程的方法如下： 解一元二次方程 在Matlab的Command Window中输入如下命令来解一元二次方程，例如“x^2+100*x+99=0”：命令：x=solve(x^2+100*x+99=0，x)说明：回车后，Matlab将求出该一元二次方程的解。
解一元二次方程 步骤：在Matlab的”Command Window“中输入x=solve(方程表达式，x)。例如，解方程x^2+100*x+99=0，输入x=solve(x^2+100*x+99=0，x)。结果：回车后，Matlab会输出该一元二次方程的解。
打开matlab，首先定义变量x：syms x；matlab中solve函数的格式是solve(f(x)， x)，求解的是f(x) = 0的解。第一个例子，求解最常见的一元二次方程x^2-3*x+1=0：solve(x^2-3*x+1，x)，解出的结果用精确的根式表示。
如何用matlab求解微分方程并画图，可以先用dsolve（）或ode（）求出其微分方程（组）的解析解或数值解，然后用plot（）绘制其图形。
